Apakah Anda ingin
milikmu sendiri
?
Pelajari lebih lanjut

Jumlah Lapangan Kerja yang Diciptakan

Tingkat Indikator

Hasil

Rumusan Indikator

jumlah lowongan kerja setara penuh waktu (FTE) yang tercipta sebagai akibat langsung dari dukungan proyek

Tujuan Indikator

Indikator ini mengukur jumlah lapangan kerja setara penuh waktu (FTE) yang tercipta berkat dukungan yang diberikan. Indikator ini menggabungkan lapangan kerja paruh waktu dan penuh waktu.

Cara Mengumpulkan dan Menganalisis Data yang Diperlukan

Tentukan nilai indikator tersebut dengan menggunakan metodologi berikut:

 

1) Gunakan hasil tinjauan terhadap dokumentasi proyek yang relevan (misalnya laporan pemantauan dan evaluasi) serta wawancara dengan orang-orang yang memperoleh pekerjaan (atau usaha yang menciptakan lapangan kerja tersebut) untuk menyusun daftar seluruh lapangan kerja baru yang tercipta (yaitu yang sebelumnya tidak ada) berkat dukungan proyek tersebut. Jika Anda bekerja sama dengan usaha formal, Anda juga dapat meninjau jumlah karyawan yang terdaftar dalam daftar gaji mereka.

 

2) Untuk setiap pekerjaan yang didukung yang bersifat paruh waktu, hitung perkiraan jumlah jam kerja orang tersebut per minggu (misalnya, 2,5 hari per minggu dikalikan 8 jam = 20 jam per minggu). Untuk setiap pekerjaan yang didukung yang bersifat musiman, hitung berapa bulan (atau minggu) orang tersebut bekerja per tahun (misalnya, 3 bulan per tahun).

 

3) Karena ada kemungkinan, misalnya, 4 karyawan paruh waktu dapat bekerja dan memperoleh penghasilan yang lebih sedikit daripada satu karyawan penuh waktu yang melakukan jenis pekerjaan yang sama, Anda harus mengonversi semua pekerjaan paruh waktu dan musiman menjadi pekerjaan “setara penuh waktu” (FTE). Sebagai contoh, minggu kerja penuh waktu adalah 40 jam. Jika seseorang hanya bekerja 20 dari 40 jam per minggu, ia bekerja 20 dibagi 40 = 0,5 FTE. Demikian pula, jika seseorang memiliki pekerjaan musiman dan ia bekerja 3 dari 12 bulan dalam setahun, FTE-nya dihitung sebagai 3 dibagi 12 = 0,25 FTE. Jika seseorang memiliki pekerjaan tetap penuh waktu (40 jam per minggu atau jumlah lain sesuai dengan kebiasaan setempat), ia memiliki 1 FTE. Proses ini penting karena pelaporan pekerjaan dalam satuan FTE memberikan gambaran yang jauh lebih akurat mengenai kontribusi proyek terhadap penciptaan lapangan kerja.

 

4) Untuk menghitung nilai indikator tersebut, jumlahkan FTE dari semua lowongan kerja yang tercipta berkat dukungan proyek. Misalnya, jika satu orang bekerja penuh waktu (= 1 FTE) dan dua orang lainnya hanya bekerja 20 jam per minggu (= 0,5 FTE), jumlah tenaga kerja mereka sama dengan 1 + 0,5 + 0,5 = 2 FTE.

Pisahkan berdasarkan

Lakukan pengelompokan data berdasarkan jenis kelamin, jenis pekerjaan (paruh waktu, penuh waktu), tingkat gaji, penyandang disabilitas, dan jenis profesi yang dijalankan oleh para karyawan. Kotak 4 dalam panduan “ DCED ” di bawah ini (halaman 38/43) memberikan tips berguna mengenai hal-hal yang perlu diperhatikan saat mengelompokkan pekerjaan berdasarkan jenis kelamin.

Catatan Penting

1) Meminimalkan terjadinya “laporan palsu” dengan memverifikasi informasi ketenagakerjaan dari beberapa sumber berbeda, seperti dokumen terkait (kontrak, slip gaji), karyawan, pemberi kerja, narasumber kunci lainnya, serta dengan melakukan kunjungan mendadak ke tempat kerja.

 

2) Jika Anda tidak memiliki data yang diperlukan untuk menghitung jumlah FTE, Anda dapat menggunakan patokan yang direkomendasikan oleh ILO, yaitu bahwa dua pekerjaan paruh waktu setara dengan satu pekerjaan FTE (sumber: webinar ILO berjudul “Measuring Job Creation”,12 Februari 2019). Metode ini kurang akurat dan sebaiknya hanya digunakan jika proyek tersebut tidak memungkinkan untuk menerapkan metodologi yang dijelaskan di atas.

 

3) Selain melaporkan jumlah FTE, laporkan secara terpisah jumlah total orang yang memperoleh pekerjaan dalam bentuk apa pun (penuh waktu, paruh waktu, musiman). Hal ini akan menunjukkan kepada Anda jumlah orang yang terjangkau oleh program dukungan penciptaan lapangan kerja dalam proyek tersebut.

 

4) Karena terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai pekerjaan dengan gaji yang sangat rendah dan pekerjaan dengan gaji yang tinggi (misalnya, pekerjaan yang gajinya setidaknya setara dengan gaji rata-rata), sangat disarankan agar Anda mengelompokkan data berdasarkan tingkat gaji.

 

5) Disarankan agar Anda mencatat rincian kontak (nomor telepon / alamat email / alamat) para pelamar yang telah mendapatkan pekerjaan, sehingga Anda nantinya dapat dengan mudah menghubungi mereka untuk mengetahui berapa banyak di antara mereka yang berhasil mempertahankan pekerjaannya.

 

6) Pertimbangkan untuk melengkapi hasil yang disajikan dengan indikator-indikator berikut:

   - Persentase Lapangan Kerja yang Tetap Terjaga

   - Penghasilan dari Pekerjaan

   - Indeks Kepuasan Karyawan

   - Jaminan Ketenagakerjaan

 

7) Pertimbangkan untuk menghitung jumlah FTE yang didukung secara langsung maupun tidak langsung. Pekerjaan yang didukung secara langsung adalah pekerjaan yang disediakan oleh pemberi kerja yang bekerja sama langsung dengan Anda (misalnya, pabrik pengolahan buah yang Anda dukung secara langsung melalui pelatihan atau akses ke pembiayaan). Jika dukungan tersebut mengakibatkan pelaku rantai nilai lainnya (misalnya, lebih banyak pedagang yang mengumpulkan buah, atau lebih banyak petani yang memproduksi buah, berdasarkan pertumbuhan pengolah buah) harus mempekerjakan lebih banyak orang, pekerjaan ini dapat dihitung sebagai FTE yang didukung secara tidak langsung. Peta rantai nilai dapat menjadi cara yang berguna untuk menganalisis dan menampilkan pekerjaan langsung dan tidak langsung yang menjadi tanggung jawab suatu program. Untuk menghitung jumlah FTE yang didukung secara tidak langsung, Anda dapat menggunakan metodologi yang serupa dengan yang dijelaskan di atas. Pada saat yang sama, mengingat kesulitan dalam menghitung jumlah FTE yang didukung secara tidak langsung, penting bagi Anda untuk menyatakan dalam laporan/presentasi bahwa angka-angka FTE yang didukung secara tidak langsung tersebut merupakan perkiraan yang berlandaskan data (berdasarkan semua data yang tersedia), bukan pengukuran yang tepat.

 

8) Untuk panduan lebih lanjut, bacalah bab 3.3 dari publikasi DCEDdi bawah ini.

Panduan ini disusun oleh People in Need ©
Usulkan Perbaikan