Kalkulator Ukuran Sampel dan Margin Kesalahan
Kalkulator IndiKit membantu Anda menentukan ukuran sampel minimum untuk survei Anda dan memahami margin of error dari data Anda. Menentukan ukuran populasi untuk perhitungan margin of error bersifat opsional, namun akan menghasilkan data yang lebih akurat.
Rumus-rumus yang Digunakan oleh Kalkulator
- Tingkat Kepercayaan menunjukkan seberapa yakin Anda terhadap hasil yang diperoleh. Karena sangat jarang survei bantuan kemanusiaan dan pembangunan menggunakan tingkat kepercayaan selain 95%, Kalkulator Ukuran Sampel di IndiKit secara otomatis memasukkan nilai ini.
- Margin of Error (juga disebut interval kepercayaan) adalah besaran kesalahan yang dapat ditoleransi oleh temuan survei Anda. Misalnya, jika sampel Anda menggunakan margin of error sebesar 5% dan survei Anda menunjukkan bahwa 63% perempuan melakukan pemberian ASI eksklusif, Anda dapat yakin bahwa jika Anda mensurvei semua perempuan yang menyusui dalam populasi tersebut, hasilnya akan berada di antara 58% (63-5) dan 68% (63+5). Semakin rendah margin of error yang Anda pilih, semakin besar ukuran sampel yang diperlukan. Meskipun margin of error yang paling umum adalah 5%, survei yang berfokus pada data yang kemungkinan besar hanya mencatat perubahan kecil (seperti prevalensi kekurangan gizi) sering kali hanya menggunakan margin of error sebesar 2–3%.
- Ukuran populasi adalah jumlah total orang yang menjadi dasar pemilihan sampel acak Anda. Hal ini, misalnya, dapat berupa jumlah total penerima manfaat Anda atau jumlah perempuan yang tinggal di suatu kabupaten tertentu.
- Ukuran sampel adalah jumlah peserta individu (atau rumah tangga, unit, atau lainnya) yang dipilih dari suatu populasi yang lebih besar untuk mewakili populasi tersebut dalam suatu penelitian atau survei.
Untuk informasi lebih lanjut mengenai pengambilan sampel, bacalah Panduan Singkat tentang Pengambilan Sampel Survei karya IndiKit.