Apakah Anda ingin
milikmu sendiri
?
Pelajari lebih lanjut

Keragaman Makanan Minimum - Wanita

Tingkat Indikator

Hasil

Rumusan Indikator

Persentase perempuan usia reproduksi (15–49 tahun) yang mengonsumsi makanan atau minuman dari setidaknya 5 dari 10 kelompok makanan yang ditentukan selama hari atau malam sebelumnya

Tujuan Indikator

MDD-W mengukur proporsi perempuan berusia 15–49 tahun yang mengonsumsi makanan atau minuman dari setidaknya lima dari sepuluh kelompok makanan yang telah ditentukan selama sehari atau semalam sebelumnya. Pada tingkat populasi, prevalensi MDD-W yang lebih tinggi menandakan kemungkinan yang lebih besar akan kecukupan mikronutrien yang lebih baik. MDD-W mengukur keragaman pola makan, salah satu dimensi penting dari kualitas pola makan; indikator ini tidak menilai kualitas pola makan secara keseluruhan maupun menentukan kecukupan gizi seorang perempuan secara individual.

Cara Mengumpulkan dan Menganalisis Data yang Diperlukan

Tentukan nilai indikator tersebut melalui wawancara individu dengan sampel yang representatif dari perempuan berusia 15–49 tahun, termasuk perempuan hamil. Catat status kehamilan. Langkah-langkah di bawah ini menjelaskan metode ingatan bebas:

 

1) Minta responden untuk mengingat secara kronologis semua makanan dan minuman yang dikonsumsinya sepanjang hari dan malam sebelumnya, termasuk makanan utama, camilan, dan minuman yang dikonsumsi di rumah maupun di tempat lain. Catatlah semuanya dalam Formulir Pencatatan Makanan atau tabel ingatan bebas yang setara.

  

2) Tanyakan dengan netral mengenai bahan-bahan yang terkandung dalam hidangan campuran dan minuman (misalnya, apakah bubur tersebut mengandung susu).

  

3) Tanyakan secara netral apakah responden makan atau minum sesuatu yang lain di sela-sela waktu makan atau di luar waktu makan, tanpa menyebutkan makanan tertentu.

  

4) Setelah menyelesaikan tahap ingatan bebas, golongkan makanan dan minuman yang dilaporkan oleh responden ke dalam kelompok makanan MDD-W. Jangan melakukan tahap kedua dengan menanyakan makanan atau kelompok makanan tertentu yang tidak disebutkan selama tahap ingatan bebas, karena hal ini dapat menimbulkan bias pelaporan dan menyebabkan perkiraan konsumsi menjadi terlalu tinggi.

  

5) Untuk setiap responden, hitunglah jumlah dari 10 kelompok makanan MDD-W yang telah dikonsumsi selama hari dan malam sebelumnya untuk memperoleh skor keragaman kelompok makanan yang berkisar antara 0 hingga 10.

   

6) Untuk menghitung nilai indikator tersebut, bagi jumlah perempuan berusia 15–49 tahun yang mengonsumsi makanan atau minuman dari setidaknya 5 dari 10 kelompok makanan yang ditentukan dengan jumlah total perempuan berusia 15–49 tahun yang disurvei. Kalikan hasilnya dengan 100.

Pisahkan berdasarkan

Data ini dapat dipisahkan berdasarkan kelompok usia dan status kehamilan, serta—jika relevan dan memungkinkan—juga berdasarkan kuintil kekayaan dan wilayah tempat tinggal.

Catatan Penting

1) Status kehamilan: Data MDD-W dapat dikumpulkan dari seluruh perempuan berusia 15–49 tahun, termasuk perempuan hamil, dan status kehamilan harus dicatat. Panduan “ FAO ” tahun 2021 menyebutkan bahwa ambang batas ≥5 dari 10 awalnya telah divalidasi pada perempuan yang tidak hamil, namun penelitian selanjutnya oleh Verger dkk. (2024), yang dikutip dari FAO, menemukan bahwa ambang batas yang sama juga menunjukkan kinerja yang baik pada perempuan hamil. Namun, seri data perempuan SDG 2.2.4 saat ini masih menggunakan data dari perempuan yang tidak hamil. Pedoman IndiKit mencakup semua perempuan berusia 15–49 tahun, tetapi hasilnya harus dipisahkan berdasarkan status kehamilan jika perbandingan dengan estimasi MDD-W global atau SDG dianggap penting.

2) FAO mengakui dua metode pengumpulan data MDD-W: ingatan terbuka dan ingatan berbasis daftar. Dalam ingatan terbuka, responden menjelaskan segala sesuatu yang ia makan dan minum selama hari dan malam sebelumnya, dan petugas survei kemudian mengklasifikasikan item-item tersebut ke dalam 10 kelompok makanan MDD-W; pertanyaan pengarahan netral dapat digunakan, tetapi makanan spesifik yang tidak disebutkan tidak boleh disarankan. Dalam metode berbasis daftar, petugas survei menanyakan secara langsung mengenai makanan dan minuman tertentu yang relevan secara lokal dan mencatat jawaban ya/tidak menggunakan kuesioner yang telah disesuaikan. Kedua metode ini dapat menyebabkan pelaporan berlebih terhadap MDD-W, dengan tingkat pelaporan berlebih yang lebih tinggi teramati pada metode berbasis daftar dalam pekerjaan validasi yang dilakukan oleh FAO ; oleh karena itu, gunakan metode yang sama saat membandingkan hasil dari waktu ke waktu. Kuesioner Kualitas Diet (DQQ) yang disesuaikan dengan kondisi masing-masing negara dari Global Diet Quality Project menyediakan opsi berbasis daftar yang terstandarisasi.

3) Musim dan waktu pelaksanaan survei: Keragaman pola makan dapat bervariasi tergantung musim dan hari dalam seminggu. Untuk perbandingan dari waktu ke waktu, kumpulkan data selama musim atau periode tahun yang sama jika memungkinkan, dan pastikan waktu pelaksanaan survei dapat dibandingkan. Periode puasa yang panjang, seperti Ramadan atau masa Prapaskah, juga perlu dipertimbangkan saat menjadwalkan survei atau menafsirkan perubahan dari waktu ke waktu.

4) Pola konsumsi yang tidak biasa: Sesuai dengan panduan MDD-W yang diperbarui dari “ FAO ” (2021), jangan mengesampingkan seorang responden hanya karena pada hari sebelumnya terjadi pola konsumsi yang tidak biasa, seperti pernikahan, pesta, perayaan, atau hari puasa rutin; variasi semacam itu merupakan bagian dari pola asupan makanan pada tingkat populasi. Namun, jika suatu peristiwa yang tidak biasa memengaruhi seluruh komunitas atau sebagian besar anggotanya dan secara signifikan mengubah pola konsumsi makanan, hindari pengumpulan data selama atau segera setelah peristiwa tersebut, jika memungkinkan.

5) Menurut FAO, MDD-W telah menggantikan Women’s Dietary Diversity Score (WDDS). WDDS adalah indikator sebelumnya yang menghitung berapa banyak dari sembilan kelompok makanan yang dikonsumsi seorang perempuan selama 24 jam terakhir dan umumnya dilaporkan sebagai skor rata-rata. Sebaliknya, MDD-W menggunakan 10 kelompok makanan dan melaporkan proporsi wanita yang mencapai ambang batas ≥5 dari 10. Ambang batas ini dimaksudkan untuk interpretasi tingkat populasi: wanita yang mencapainya cenderung memiliki kecukupan mikronutrien yang lebih tinggi, tetapi ini bukanlah persyaratan pola makan individu dan tidak ada batas prevalensi MDD-W universal yang mendefinisikan situasi populasi yang dapat diterima, buruk, atau parah.

 

6) Selain untuk mengetahui persentase perempuan yang mengonsumsi makanan dari 5 kelompok makanan atau lebih, data MDD-W juga dapat digunakan untuk menilai:

     i) skor rata-rata keragaman kelompok makanan (0–10)

     ii) persentase perempuan yang mengonsumsi kelompok makanan tertentu, seperti makanan yang bersumber dari hewan 

  

7) Latih para pengumpul data secara menyeluruh mengenai metode pengumpulan data yang dipilih, daftar makanan yang disesuaikan dengan kondisi setempat, hidangan campuran, klasifikasi kelompok makanan, makanan yang biasanya dikonsumsi dalam jumlah di bawah 15 g, teknik pertanyaan netral, serta latihan wawancara. Sertakan uji coba awal atau latihan lapangan jika memungkinkan. Lamanya pelatihan harus disesuaikan dengan metode yang digunakan dan pengalaman para enumerator; FAO menunjukkan bahwa pelatihan khusus MDD-W umumnya memerlukan setidaknya satu hari.

  

8) Sesuai dengan panduan “ FAO ”, makanan atau minuman yang biasanya dikonsumsi dalam jumlah sangat sedikit (kurang dari sekitar 15 g, kira-kira satu sendok makan untuk banyak jenis makanan) tidak boleh dihitung dalam MDD-W. Responden tidak perlu memperkirakan jumlahnya selama wawancara. Sebaliknya, saat menyesuaikan kuesioner, identifikasi makanan dan bahan-bahan yang biasanya dikonsumsi hanya dalam jumlah sekecil itu, lalu kecualikan dari perhitungan skor atau klasifikasikan sebagai bumbu dan penyedap rasa, sesuai kebutuhan.

Indikator Sektoral yang Relevan

Pertimbangkan juga untuk menggunakan indikator-indikator berikut ini:

Indikator Lintas Sektor yang Relevan

Pertimbangkan juga untuk menggunakan indikator-indikator berikut ini:

Panduan ini disusun oleh People in Need ©
Usulkan Perbaikan