Tingkat Indikator
Rumusan Indikator
Tujuan Indikator
Cara Mengumpulkan dan Menganalisis Data yang Diperlukan
Menilai usia, jenis kelamin, dan berat badan sampel yang representatif dari anak-anak berusia 6–59 bulan yang berasal dari populasi yang prevalensi kekurangan berat badannya akan diperkirakan. Mengukur berat badan menggunakan prosedur antropometri standar dan peralatan yang telah dikalibrasi dengan tepat. Metodologi “SMART ” dapat digunakan, terutama jika survei gizi “ SMART ” dianggap sesuai, namun ini bukanlah satu-satunya pendekatan survei yang dapat diterima.
Calculate weight-for-age z-scores using the WHO Child Growth Standards. The numerator is the number of surveyed children with a valid weight-for-age z-score < −2 SD; the denominator is all surveyed children aged 6–59 months with a valid weight-for-age z-score. Multiply the result by 100 to obtain the percentage.
Untuk perbandingan baseline dan endline program, gunakan definisi indikator, rentang usia, populasi sasaran, serta prosedur pengambilan sampel dan pengukuran yang sebanding. Tentukan ukuran sampel sesuai dengan tujuan survei, prevalensi yang diperkirakan, rancangan pengambilan sampel, dan tingkat ketelitian yang diperlukan.
Laporkan perkiraan prevalensi beserta interval kepercayaan dan gunakan metode perbandingan statistik yang tepat saat mengevaluasi perbedaan antarronde survei. Tinjau kualitas data antropometri dan lakukan pemeriksaan validitas serta kelayakan yang sesuai sebelum menafsirkan hasilnya.
Pisahkan berdasarkan
Data ini dapat dipisahkan berdasarkan jenis kelamin, kelompok usia, dan wilayah geografis. Hasil subkelompok hanya boleh diinterpretasikan jika ukuran sampelnya cukup untuk menjamin ketepatan yang memadai.
Catatan Penting
1) Penilaian usia yang akurat sangat penting karena skor z berat badan menurut usia bergantung langsung pada usia anak. Gunakan dokumen yang dapat diandalkan seperti akta kelahiran atau catatan kesehatan jika tersedia, dan terapkan prosedur penilaian usia yang ditetapkan dalam protokol survei. Apabila tanggal lahir yang tepat tidak diketahui, kalender peristiwa yang disesuaikan dengan kondisi setempat serta pertanyaan yang tepat kepada pengasuh dapat membantu dalam memperkirakan usia (lihat panduan FAO di bawah ini).
2) Prevalensi berat badan kurang dapat dipengaruhi oleh perubahan pada komponen wasting dalam indeks berat badan menurut usia. Apabila status gizi bervariasi secara musiman, lakukan survei berulang pada waktu-waktu yang sebanding dalam setahun dan pertimbangkan perubahan dalam ketahanan pangan, penyakit, serta faktor-faktor kontekstual lainnya saat menafsirkan tren.
3) Berat badan kurang kurang spesifik dibandingkan dengan stunting atau wasting. Seorang anak dengan berat badan menurut usia yang rendah mungkin mengalami stunting, wasting, atau keduanya, sehingga indikator ini tidak dapat menentukan bentuk malnutrisi mana yang menjadi penyebabnya. Jangan gunakan prevalensi berat badan kurang saja untuk memperkirakan prevalensi malnutrisi akut atau menyimpulkan penyebabnya. Jika memungkinkan, tafsirkan WAZ bersama dengan tinggi badan menurut usia dan berat badan menurut tinggi badan dan/atau indikator gizi relevan lainnya.
4) Indikator global WHO standar untuk anak di bawah lima tahun mencakup anak-anak berusia 0–59 bulan, sedangkan indikator IndiKit ini menggunakan rentang usia 6–59 bulan, sesuai dengan rentang usia yang umum digunakan dalam survei SMART . Saat membandingkan hasil dengan perkiraan nasional, UNICEF/WHO/Bank Dunia, atau perkiraan eksternal lainnya, pastikan bahwa rentang usianya sama; perkiraan yang didasarkan pada rentang usia yang berbeda tidak boleh dianggap dapat dibandingkan secara langsung.
5) Ukuran sampel dan tingkat ketelitian harus ditentukan berdasarkan tujuan survei, prevalensi yang diperkirakan, rancangan pengambilan sampel, dan sumber daya yang tersedia, bukan dengan menerapkan margin kesalahan yang tetap. Buku panduan “ SMART ” menyatakan bahwa tidak ada standar tunggal untuk tingkat ketelitian yang berlaku bagi semua survei. Saat membandingkan putaran survei, rencanakan ukuran sampel berdasarkan besaran perubahan yang perlu dideteksi dan tafsirkan perubahan tersebut menggunakan interval kepercayaan atau perbandingan statistik yang sesuai.
Indikator Sektoral yang Relevan
Pertimbangkan juga untuk menggunakan indikator-indikator berikut ini:
Prevalensi Anak dengan Pertumbuhan Terhambat (membedakan gangguan pertumbuhan linier, yang tidak dapat diidentifikasi hanya berdasarkan berat badan kurang)
Prevalensi Malnutrisi Akut Global Berdasarkan WHZ (memberikan ukuran yang lebih spesifik mengenai wasting dan status gizi akut)
Pola Makan Minimum yang Dapat Diterima (mengukur hasil pemberian makan anak pada tahap awal yang dapat dipengaruhi secara lebih langsung oleh banyak program gizi)
Prevalensi Diare pada Anak-Anak (mencerminkan jalur penyakit penting yang dapat memengaruhi berat badan dan status gizi anak)
Akses Panduan Tambahan
- WHO & UNICEF (2019) Rekomendasi mengenai pengumpulan data, analisis, dan pelaporan indikator antropometri (.pdf)
- SMART (2017) Panduan Metodologi SMART 2.0 (.pdf)
- Alat Analisis Survei Antropometri WHO dan alat-alat lainnya
- FAO (2008) Pedoman untuk Memperkirakan Bulan dan Tahun Kelahiran Anak-Anak Usia Dini (.pdf)