Prevalensi Malnutrisi Akut Global Berdasarkan WHZ

Dampak

Persentase anak berusia 6–59 bulan dengan WHZ < −2 dan/atau edema berlekuk bilateral

Indikator ini mengukur prevalensi malnutrisi akut global (GAM) berdasarkan skor Z berat badan terhadap tinggi badan (WHZ) pada anak berusia 6–59 bulan: WHZ < −2 dan/atau edema pitting bilateral. Gizi buruk sedang berdasarkan WHZ didefinisikan sebagai WHZ ≥ −3 dan < −2 tanpa edema pitting bilateral. Gizi buruk akut berat berdasarkan WHZ dan/atau edema didefinisikan sebagai WHZ < −3 dan/atau edema pitting bilateral.

Kumpulkan data melalui survei antropometri berbasis probabilitas yang representatif terhadap populasi dan wilayah geografis yang akan dilaporkan dalam perkiraan prevalensi tersebut. Data dapat dikumpulkan sebagai bagian dari survei Survei Kesehatan dan Gizi (SMART ) atau melalui survei lain yang dirancang secara tepat dan memenuhi standar pengambilan sampel antropometri serta standar kualitas data yang diakui.

Untuk setiap anak yang terpilih berusia 6–59 bulan, ukur berat badan dan panjang tubuh dalam posisi berbaring atau tinggi badan dalam posisi berdiri sesuai dengan prosedur antropometri SMART/WHO, serta nilai edema berlekuk bilateral menggunakan teknik standar pada kedua kaki. Petugas pencacah harus mengikuti pelatihan praktis dan menjalani proses standarisasi sebelum pengumpulan data.

Calculate Weight-for-Height Z-score (WHZ) using the 2006 WHO Child Growth Standards. Calculate the indicator by dividing the number of surveyed children aged 6–59 months with WHZ < −2 and/or bilateral pitting oedema by the total number of surveyed children aged 6–59 months included in the anthropometric analysis. Children meeting both criteria must be counted only once. Multiply the result by 100 to express it as a percentage. Report the result with a 95% confidence interval and account for the survey design, including clustering and sampling weights where relevant. Check anthropometric data quality using SMART guidance.

Data ini dapat dipisahkan berdasarkan jenis kelamin, kelompok usia, dan wilayah geografis.

1) For humanitarian severity analysis, IPC classifies GAM based on the Weight-for-Height Z-score (WHZ) as: <5% Acceptable; 5.0–9.9% Alert; 10.0–14.9% Serious; 15.0–29.9% Critical; and ≥30% Extremely Critical. These thresholds apply to GAM based on WHZ, including bilateral pitting oedema. WHO uses different public-health significance categories for wasting based on WHZ < −2 without oedema, so these should not be substituted for the IPC GAM thresholds.

 

2) Indikator ini memerlukan identifikasi yang andal mengenai apakah seorang anak berusia 6–59 bulan. Usia tepat dalam bulan juga penting untuk pengelompokan berdasarkan usia, pemeriksaan kualitas data, dan penentuan prosedur pengukuran panjang/tinggi yang tepat; namun, WHZ sendiri didasarkan pada berat badan, panjang/tinggi, dan jenis kelamin, bukan usia. Jika memungkinkan, verifikasi usia anak menggunakan akta kelahiran, kartu imunisasi, atau dokumen tepercaya lainnya. Jika dokumen-dokumen tersebut tidak tersedia atau keakuratannya diragukan, gunakan kalender peristiwa yang disesuaikan dengan kondisi setempat untuk membantu memperkirakan usia anak (lihat panduan “ FAO ” di bawah ini).

  

3) Selalu patuhi prosedur Kementerian Kesehatan yang berlaku terkait survei antropometri, termasuk persyaratan persetujuan dan pelaporan. Untuk indikator ini, hitung WHZ menggunakan Standar Pertumbuhan Anak WHO tahun 2006. Jika persyaratan nasional juga mengharuskan hasil dihitung menggunakan acuan pertumbuhan lain, laporkan hasil tersebut secara terpisah dan jangan mencampurkannya dengan seri standar WHO.

  

4) Proyek yang berorientasi pada pencegahan sebaiknya hanya menggunakan indikator ini jika strateginya diperkirakan akan berdampak pada status gizi populasi sasaran. Jika proyek Anda berdurasi terlalu singkat atau, misalnya, lebih berfokus pada peningkatan produksi pertanian, gunakanlah indikator yang lebih sederhana yang mengukur, misalnya, asupan gizi (seperti Keragaman Makanan Minimum) atau praktik gizi tertentu.

  

5) Di banyak negara, malnutrisi akut cenderung menunjukkan perbedaan musiman yang signifikan (misalnya, berkisar antara 5% pada bulan-bulan setelah panen hingga 11% sebelum panen). Oleh karena itu, jika Anda perlu membandingkan data awal dan akhir untuk mengevaluasi hasil kerja Anda, pastikan data tersebut dikumpulkan pada waktu yang sama dalam setahun; jika tidak, Anda akan mendapatkan dua set data yang tidak memberikan gambaran yang jelas mengenai perubahan yang telah (atau belum) dicapai oleh proyek Anda.

  

6) Tentukan ukuran sampel yang diperlukan berdasarkan prevalensi yang diperkirakan, presisi absolut yang diinginkan, efek desain survei, tingkat non-respons yang diperkirakan, dan tujuan penggunaan hasil survei. SMART menganggap selisih sekitar ±3 poin persentase sudah memadai untuk banyak survei GAM, sementara persyaratan interval kepercayaan yang jauh lebih sempit dapat mengakibatkan ukuran sampel yang tidak perlu besar. Durasi pelatihan dan kerja lapangan juga harus ditentukan berdasarkan desain survei dan kompetensi yang telah ditunjukkan oleh tim. Pelatihan harus mencakup pengukuran antropometri praktis, penilaian edema, uji coba, dan standarisasi, dengan latihan lanjutan atau pelatihan ulang jika kinerja tidak memadai. Jika tim tidak memiliki pengalaman yang cukup dalam survei SMART , libatkan penasihat berpengalaman untuk mendukung desain survei, pelatihan, dan jaminan kualitas.

7) Tetapkan prosedur rujukan sebelum memulai pengumpulan data. Anak-anak yang teridentifikasi mengalami edema berlekuk bilateral atau wasting parah selama survei harus dirujuk sesuai dengan protokol nasional untuk penilaian segera dan perawatan yang tepat.

8) Selalu laporkan hasil ini sebagai GAM berdasarkan WHZ. Jangan menganggap bahwa hasil ini dapat disamakan dengan GAM berdasarkan MUAC. WHZ dan MUAC mengidentifikasi kelompok anak-anak yang tumpang tindih namun berbeda.

    

Pertimbangkan juga untuk menggunakan indikator-indikator berikut ini:

• Prevalensi Malnutrisi Akut Global (GAM) Berdasarkan MUAC (memberikan perkiraan pelengkap berbasis MUAC sekaligus menghindari asumsi bahwa prevalensi berdasarkan MUAC dan WHZ dapat saling menggantikan)

• Cakupan Layanan Pengobatan Malnutrisi Akut (mengaitkan beban populasi malnutrisi akut yang terukur dengan akses terhadap pengobatan)