Prevalensi Malnutrisi Akut Global Berdasarkan MUAC

Dampak

% of children aged 6–59 months with MUAC <125 mm and/or bilateral pitting oedema

The indicator measures the prevalence of global acute malnutrition (GAM) based on MUAC among children aged 6–59 months: MUAC <125 mm and/or bilateral pitting oedema. Moderate wasting based on MUAC is defined as MUAC ≥115 mm and <125 mm without bilateral pitting oedema. Severe acute malnutrition based on MUAC and/or oedema is defined as MUAC <115 mm and/or bilateral pitting oedema.

Kumpulkan data melalui survei berbasis probabilitas yang mewakili populasi dan wilayah geografis yang akan dilaporkan dalam perkiraan prevalensi tersebut. Data dapat dikumpulkan sebagai bagian dari sebuah SMART survei atau melalui survei yang dirancang khusus untuk memperkirakan GAM berdasarkan MUAC. Survei yang hanya menggunakan MUAC sesuai dilakukan apabila indikator yang dimaksud secara spesifik adalah GAM berdasarkan MUAC dan prosedur pengambilan sampel serta kualitas data yang memadai dapat dijaga; hasilnya tidak boleh dianggap setara dengan GAM berdasarkan berat badan terhadap tinggi badan.

Untuk setiap anak yang dipilih berusia 6–59 bulan, ukur MUAC pada lengan kiri di titik tengah antara bahu dan siku menggunakan pita pengukur MUAC standar, lalu catat hasil pengukuran hingga milimeter terdekat. Periksa anak tersebut untuk mendeteksi adanya edema berlekuk bilateral pada kedua kaki menggunakan teknik standar. Petugas pencacah harus mengikuti pelatihan praktis dan menjalani proses standarisasi sebelum pengumpulan data.

Calculate the indicator by dividing the number of surveyed children aged 6–59 months with MUAC <125 mm and/or bilateral pitting oedema by the total number of surveyed children aged 6–59 months with valid measurements. Multiply the result by 100 to express it as a percentage. Report the result with a 95% confidence interval and account for the survey design, including clustering and sampling weights where relevant. Check overall survey quality using SMART guidance and MUAC-specific data quality using IPC guidance.

Data ini dapat dipisahkan berdasarkan jenis kelamin, kelompok usia, dan wilayah geografis.

1) Indikator ini memerlukan identifikasi yang andal mengenai apakah seorang anak berusia 6–59 bulan. Usia pasti dalam bulan juga penting untuk pengelompokan berdasarkan usia dan beberapa pemeriksaan kualitas data MUAC, namun batas ambang MUAC yang tetap itu sendiri tidak disesuaikan dengan usia. Jika memungkinkan, verifikasi usia anak menggunakan akta kelahiran, kartu imunisasi, atau dokumen tepercaya lainnya. Jika dokumen-dokumen tersebut tidak tersedia atau keakuratannya diragukan, gunakan kalender peristiwa yang disesuaikan dengan kondisi setempat untuk membantu memperkirakan usia anak. Lihat panduan di FAOdi bawah ini untuk saran mengenai penyusunan dan penggunaan kalender peristiwa setempat.

    

2) Proyek yang berorientasi pada pencegahan sebaiknya hanya menggunakan indikator ini jika strateginya diperkirakan akan berdampak pada status gizi populasi sasaran. Jika proyek Anda berdurasi terlalu singkat atau, misalnya, lebih berfokus pada peningkatan produksi pertanian, gunakanlah indikator yang tidak terlalu ambisius, seperti yang mengukur asupan gizi (misalnya, Keragaman Makanan Minimum) atau praktik gizi tertentu.

  

3) Di banyak negara, malnutrisi akut cenderung menunjukkan perbedaan musiman yang signifikan (misalnya, berkisar antara 5% pada bulan-bulan setelah panen hingga 11% sebelum panen). Oleh karena itu, jika Anda perlu membandingkan data awal dan akhir untuk mengevaluasi hasil pekerjaan Anda, pastikan data tersebut dikumpulkan pada waktu yang sama dalam setahun; jika tidak, Anda akan mendapatkan dua set data yang tidak memberikan gambaran yang jelas mengenai perubahan yang telah (atau belum) dicapai oleh proyek Anda.

  

4) Tentukan ukuran sampel yang diperlukan berdasarkan prevalensi yang diperkirakan, presisi absolut yang diinginkan, efek desain survei, tingkat non-respons yang diperkirakan, dan tujuan penggunaan hasil survei. SMART menganggap selisih sekitar ±3 poin persentase sudah memadai untuk banyak survei GAM, sementara persyaratan interval kepercayaan yang jauh lebih sempit dapat mengakibatkan ukuran sampel yang tidak perlu besar. Durasi pelatihan dan kerja lapangan juga harus ditentukan berdasarkan desain survei dan kompetensi yang telah ditunjukkan oleh tim. Pelatihan harus mencakup pengukuran praktis, penilaian edema, uji coba, dan standarisasi, dengan latihan lanjutan atau pelatihan ulang jika kinerja tidak memadai.

5) Selalu laporkan hasil ini sebagai GAM berdasarkan MUAC. Jangan menganggap bahwa hasil ini dapat disamakan dengan GAM berdasarkan berat badan terhadap tinggi badan atau menerapkan ambang batas prevalensi berat badan terhadap tinggi badan terhadapnya. MUAC dan berat badan terhadap tinggi badan mengidentifikasi kelompok anak-anak yang tumpang tindih namun berbeda.

6) Establish a referral procedure before starting data collection. Children identified with low MUAC or bilateral pitting oedema should be referred in accordance with national protocols. Children with MUAC <115 mm and/or bilateral pitting oedema require prompt full assessment for severe acute malnutrition.

Pertimbangkan juga untuk menggunakan indikator-indikator berikut ini:

• Prevalensi Malnutrisi Akut Global (GAM) Berdasarkan WHZ (menyajikan perkiraan pelengkap berdasarkan WHZ dan membantu menghindari penganggap prevalensi MUAC dan WHZ sebagai hal yang dapat dipertukarkan)

• Cakupan Skrining MUAC (mengukur sejauh mana anak-anak terjangkau dalam program deteksi rutin dan rujukan)

• Cakupan Layanan Pengobatan Malnutrisi Akut (mengaitkan beban malnutrisi akut yang terukur dengan akses terhadap pengobatan)