Penurunan Jumlah Orang yang Terdampak

Hasil

% penurunan jumlah orang yang terdampak (yang telah terjadi, yang diperkirakan, atau yang dimodelkan)

Indikator ini memperkirakan sejauh mana suatu intervensi DRM berkontribusi dalam mengurangi jumlah orang yang terdampak oleh suatu bahaya, baik berdasarkan dampak yang teramati setelah suatu peristiwa (“yang dialami”) maupun berdasarkan perkiraan berdasarkan skenario (“yang diperkirakan / yang dimodelkan”).

Tentukan nilai indikator dengan menggunakan metodologi berikut. Metodologi ini dapat menggambarkan perubahan jumlah orang yang terdampak berdasarkan peristiwa-peristiwa di masa lalu serta skenario masa depan (yang diperkirakan atau dimodelkan).

 

1) Pertama, tentukan arti “terkena dampak” untuk indikator ini. Misalnya, Anda dapat menyatakan bahwa “terkena dampak” mencakup orang-orang yang mengalami setidaknya salah satu dari hal berikut: cedera/penyakit, pengungsian, kehilangan aset besar, kerusakan rumah di atas ambang batas tertentu, atau kehilangan akses ke layanan esensial selama X hari. Pertahankan definisi yang sama pada setiap putaran pengukuran agar hasilnya dapat dibandingkan dari waktu ke waktu.

 

2) Selanjutnya, tentukan dengan jelas skenario yang menjadi acuan pengukuran Anda. Sebutkan:

    - jenis bahaya (misalnya banjir, kekeringan, badai, tanah longsor)

    - tingkat keparahan yang diasumsikan (misalnya, banjir musiman, kejadian yang terjadi sekali dalam lima tahun)

    - wilayah geografis

    - penduduk yang terpapar (orang-orang yang tinggal atau bekerja di daerah rawan bencana)

Skenario ini harus realistis dan relevan dengan intervensi tersebut.

 

3) Perkirakan jumlah total orang yang akan terdampak jika intervensi tersebut tidak dilakukan. Ini merupakan perkiraan kontrafaktual, meskipun bencana telah terjadi. Anda dapat mendasarkan perkiraan ini pada data historis dari peristiwa bahaya serupa di wilayah tersebut, model risiko sederhana (populasi yang terpapar × tingkat dampak tipikal), atau penilaian ahli yang terstruktur dan telah divalidasi bersama pihak berwenang setempat atau staf teknis. Dokumentasikan asumsi-asumsi utama yang digunakan.

 

4) Perkirakan berapa banyak orang yang telah atau sedang terlindungi: Lakukan dua langkah berikut untuk memperkirakan berapa banyak orang yang terlindungi berkat langkah-langkah yang didukung oleh proyek ini. Hitunglah hanya orang-orang yang telah menerapkan langkah perlindungan tersebut dan mendapatkan setidaknya perlindungan sebagian terhadap skenario bahaya yang telah ditetapkan:

    - Perkiraan cakupan: tentukan berapa banyak orang yang terjangkau oleh langkah-langkah perlindungan (misalnya, orang-orang yang tinggal di belakang struktur mitigasi, rumah tangga yang tercakup dalam sistem peringatan dini yang berfungsi, serta penerima bantuan antisipatif).

    - Sesuaikan dengan aspek fungsionalitas dan penggunaan yang benar: sertakan hanya langkah-langkah yang telah dilaksanakan dan berfungsi dengan baik. Apabila perilaku menjadi faktor penting, perkirakan proporsi orang yang menerapkan dan menggunakan langkah-langkah tersebut dengan benar, lalu terapkan proporsi tersebut pada populasi yang menjadi sasaran.

 

5) Untuk menghitung nilai indikator:

    - kurangi jumlah orang yang akan terkena dampak tanpa adanya intervensi (Langkah 3) dengan jumlah orang yang terlindungi berkat intervensi tersebut (Langkah 4)

    - bagi angka yang diperoleh dengan jumlah total orang yang akan terkena dampaknya jika tidak ada intervensi

    - kalikan hasilnya dengan 100 untuk mengubahnya menjadi persentase

Data tersebut dapat dipisahkan berdasarkan jenis kelamin, kelompok usia, dan lokasi, jika memungkinkan dan relevan. Pengelompokan tambahan (misalnya berdasarkan disabilitas atau paparan risiko) dapat dimasukkan jika hal tersebut bermakna bagi intervensi dan data dapat dikumpulkan secara andal.

1) Jelaskan dengan jelas apakah perkiraan tersebut didasarkan pada bukti yang teramati (pengukuran yang dilakukan selama kejadian yang sebenarnya) atau bukti yang diperkirakan/dimodelkan (skenario bahaya di masa depan).

 

2) Fokuslah pada penghitungan jumlah orang yang terlindungi secara efektif berkat intervensi tersebut, alih-alih membandingkan dampak bencana secara mentah sebelum dan sesudah suatu peristiwa.

 

3) GESI / cakupan efektif: Saat memperkirakan jumlah orang yang terlindungi (Langkah 4), sertakan hanya orang-orang yang secara efektif dapat mengakses dan menggunakan langkah perlindungan tersebut. Untuk langkah-langkah seperti sistem peringatan dini, sesuaikan cakupan dengan mempertimbangkan hambatan aksesibilitas (misalnya, penyandang disabilitas, hambatan bahasa, kurangnya akses ke saluran/perangkat). Jika relevan, perkirakan proporsi yang tidak tercakup secara efektif dan kecualikan mereka (atau sesuaikan angka cakupan sesuai dengan itu) untuk menghindari pernyataan perlindungan yang berlebihan.

4) Indikator ini didasarkan pada sejumlah asumsi. Jelaskan asumsi-asumsi tersebut secara transparan saat melaporkan nilai indikator.

 

5) Jika beberapa langkah perlindungan berlaku untuk kelompok populasi yang tumpang tindih, pastikan bahwa orang yang sama tidak dihitung lebih dari satu kali.

 

6) Indikator ini merupakan salah satu Indikator Hasil Utama dari DG ECHO.